首页 >> 电网优化运行 >> 输电网最优状态估计系统

状态估计也被称之为滤波，它是利用实时量测系统的冗余度来提高数据精度，自动排除随机干扰所引起的错误信息，估计或预报系统的运行状态（或轨道）。

在现代的调度系统中，计算机在线应用成为重要的一环。状态估计系统要对大量实时数据进行处理分析，以确定电力系统的安全与经济状况，因此保证电力系统实时数据的质量。

状态估计是电力系统实时分析和控制的基础。在存在坏数据情况下，如何准确识别坏数据，如何使状态估计器有较好的抗差性，一直困扰着研究工作者和实际运行人员。基于测量不确定度概念及评定方法，从全新角度对状态估计作较深入研究，本系统取得如下主要突破：

提出了真值未知情况下衡量状态估计结果合理性的指标，并证明了该指标值与状态估计结果合理性之间呈单调关系。状态估计结果合理性指标的提出，为真值未知情况下状态估计结果合理性评价提供了理论依据，解决了真值未知情况下针对相同断面量测数据的不同状态估计结果之间合理性比较问题，填补了以往研究空白。

提出了以估计结果合理性最高为目标的状态估计方法。大量算例表明，当测量数据中不存在坏数据时，估计结果准确程度与加权最小二乘算法相当；而当存在坏数据时，估计结果准确程度远超包括加权最小二乘方法在内的常用状态估计方法。